Web Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? 各項電商轉換率才是唯一” 就有從電子商務網站甚至到非線上交易類型網站中各式各樣的轉換率進行介紹。 初次造訪網站的使用者若是經由搜尋關鍵字進入網站觀看文章，通常有很高機率會從該文章頁面離開。 不妨可以試試置入適當的CTA（Call To Action）讓使用者查看更多站內資訊，或是運用再行銷廣告投放曾經造訪過網站的受眾。 Google Analytics（簡稱GA），為 Google 網站流量分析工具，透過 GA 能記錄網站的進站狀況、瀏覽情形和商品購買等指標，讓使用者能更有系統的經營網站、觀察成效。 如果你是電商型網站的經營者，我想這篇文章你應該很有感觸，因為有很大量的工作階段不代表公司會獲利、或是獲得訂單，我想這是每一個行銷人都深深有感觸的，因此你應該要專注在『轉換』、『轉換率』、『平均訂單價』、『營業額』這些直接與獲利有關的指標。 什麼是 Google Analytics 分析 ? C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同，在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯，對於一般數據分析時可視為一樣。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡，以前最早也是使用造訪次數Visits名詞，Google後來將之調整為工作階段 Session。 中文裡不管是使用造訪次數或是工作階段，其實都不是非常好懂。 除了網站具備的現有功能外,貝爾更加碼提供經營網站必備的企業主最實用功能,幫助企業主更輕鬆地掌握網站經營績效與行銷發展方向. GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，或是明確的數字假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的，馬上就可以看出問題。 如果我們每天在網路上、或是書本上學了很多 Goog...... 只要你的工作與行銷有關，不論你是老闆、主管、行銷企劃、還是廣告投手，身為行銷人，我們每天都面臨著大大小小不同的...... 掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析。 這個區塊會顯示網站訪問者訪問者對哪些類別感興趣、關心什麼主題以及訪問 過這個網站的人，都曾經訪問過哪些網站。 這次我們先拿Google作為示範對象，在 SimilarWeb seo 查詢結果會先看到網址、簡介、桌面和行動裝置預覽圖以及相關的行動應用、App。 T客邦由台灣最大的出版集團「城邦媒體控股集團 / PChome電腦家庭集團」所經營，致力提供好懂、容易理解的科技資訊，幫助讀者掌握複雜的科技動向。 但說實在，我們開發的產品、軟體或說工具，都是經過反覆測試與構思，為了能夠真正解決我們自己過去最耗損時間成本的問題，也得以讓身為人類的我們可以做更多、更有價值的事。 Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 SimilarWeb 用來了解競爭對手的流量來源非常方便，只要輸入網址就可以看見網站訪客數量、跳出率、自然搜尋佔比、付費廣告佔比、社群媒體佔比等資料，對於進行網站流量分析非常有參考價值。 進行網站SEO的時候，經常需要搭配許多工具進行數據分析、觀察， 甚至是透過工具的建議對網站進行技術性的調整。