關鍵字和競品流量分析網站真的準嗎? 用手上的網站實測 要改的地方太多了，那就改天吧 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這句話可以套用在行銷人的數據應用上面。 網站流量來源，最主要分為「自然流量」與「付費流量」兩大類型。 網站流量越多，也就是人潮越多，也越有商業價值。 臺灣地區最大的引用文獻資料庫，目前收錄臺灣地區所出版的人文學、社會學領域學術期刊，穩定出刊中的期刊總量約400種，若包含已收錄但後續停刊的期刊，總期刊量超過500種，每年定期公布收錄期刊的影響係數等指標給大眾，並可提供專家學者免費進行學術研究使用。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們….這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 訪客會透過很多管道進入網站，例如搜尋引擎或社群。 GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少，讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。 F 工具是以監控 web optimization 關鍵字排名成效為主，用了比較合理的方式去追蹤關鍵字排名，有台灣地區可以選，有14天試用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。 seo 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 本研究以森林遊樂區企業網站作為分析標的網站，利用目前最普及使用的網站流量分析軟體Google Analytics收集資料，了解網站訪客的人數及結構變化，並透過多項關鍵績效指標進行評估，如：網頁瀏覽量、每次停留時間、跳出率、回訪率等。 另以個案公司企業網站初步改版的內容為主，針對不同來源的網站使用者比較網站改版後新舊訪客各項關鍵績效指標之變化，藉以提升網站使用者之體驗效果。 最後亦透過各項關鍵績效指標變化之結果，做為後續個案公司網站改版方式與未來網站經營方向調整的依據。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。