【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 因此在目標對象報表能幫妳找出對網站有興趣的使用者，並應用於廣告投放或行銷策略上。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 主要功能位於左方欄位上，「首頁」會顯示網站各項數據摘要；「即時」會顯示網站目前 (30分鐘內) 的流量狀況，此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four seo Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用 Google Analytics 這個網站流量分析工具了！ 本文針對剛接觸GA的初學者介紹 Google Analytics 是什麼、從帳號申請、基礎設定到 Google Analytics 操作介面，以及進階的學習重點，完整認識 GA 分析工具，學習網站分析，一探網站流量的秘密。 假的~我的意思是除了搜尋以外，網友也有可能是分享連結才到我的網站。 這個工具也可以顯示你的網站有無索引錯誤的網頁，至於統計的功能主要是可以知道到網友(別人)是透過甚麼樣的關鍵字找到你的網站，他也可以分析統計。 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 本研究以森林遊樂區企業網站作為分析標的網站，利用目前最普及使用的網站流量分析軟體Google Analytics收集資料，了解網站訪客的人數及結構變化，並透過多項關鍵績效指標進行評估，如：網頁瀏覽量、每次停留時間、跳出率、回訪率等。 另以個案公司企業網站初步改版的內容為主，針對不同來源的網站使用者比較網站改版後新舊訪客各項關鍵績效指標之變化，藉以提升網站使用者之體驗效果。 最後亦透過各項關鍵績效指標變化之結果，做為後續個案公司網站改版方式與未來網站經營方向調整的依據。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 你想把你家裡面的水冷扇變成冰風暴嗎? 如果我是奸商我就告訴你絕對沒問題甚至於比冷氣好。 但我只是一般的使用者我必須老實說，水冷扇只不過是風扇的一種，跟冷氣差遠遠遠…遠了。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 3.黃晴珊、朱偉麗，2013，國外圖書館Google Analytics應用研究述評，圖書與情報，第6期，頁89-94。 以前面購物中心的例子，也就可以想像是當顧客到了購物中心，才走進一樓的大門，還沒開始逛就要回家了，如果100個顧客有20個都是直接回家，這樣跳出率就是20%。 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，或是明確的數字假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的，馬上就可以看出問題。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 善用適當的網站流量分析工具，可以讓你瞭解流量的組成與變化，有可靠的流量數據做基礎，進而可以擬訂適當的行銷策略，不必再瞎子摸象、亂槍打鳥了。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 該工具的使用方式非常簡單，只需要輸入網址，就可以知道以下資訊 文件類別 (html、.... 意思是說在2019年12月的時候，因為和網友搜尋關鍵字相關，所以我的網站在Google搜尋結果中出現了3.77萬次，其中有3253人點擊了我的網站。 這個概念和vistors和pageviews的觀念是不一樣的。 因為這世界上不只有Google搜尋引擎，還有微軟的bing(雖然沒多少人用)，而且有些會到我的網站來，純粹是因為喜歡我，是我的粉絲。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。